一旦 数据模型 创建完毕, 自然会有存取数据的需要.本文档介绍了由 models 衍生而来的数据库抽象API,及如何创建,得到及更新对象.
贯穿本参考, 我们都会引用下面的民意测验(Poll)应用程序:
class Poll(models.Model):
slug = models.SlugField(unique_for_month='pub_date')
question = models.CharField(maxlength=255)
pub_date = models.DateTimeField()
expire_date = models.DateTimeField()
def __repr__(self):
return self.question
class Meta:
get_latest_by = 'pub_date'
class Choice(models.Model):
poll = models.ForeignKey(Poll, edit_inline=models.TABULAR,
num_in_admin=10, min_num_in_admin=5)
choice = models.CharField(maxlength=255, core=True)
votes = models.IntegerField(editable=False, default=0)
def __repr__(self):
return self.choice
及下面的简单会话:
>>> from datetime import datetime
>>> p1 = Poll(slug='whatsup', question="What's up?",
... pub_date=datetime(2005, 2, 20), expire_date=datetime(2005, 4, 20))
>>> p1.save()
>>> p2 = Poll(slug='name', question="What's your name?",
... pub_date=datetime(2005, 3, 20), expire_date=datetime(2005, 3, 25))
>>> p2.save()
>>> Poll.objects.all()
[What's up?, What's your name?]
查询如何运作
Django 的数据查询基于构建结果集及对结果集进行取值.结果集是独立于数据库的符合某个查询条件的一组数据对象的集合.这是一个惰性集合:在对该集合取值之前,无法知道该集合有哪些成员.
要生成一个满足你需求的结果集,首先要得到一个描述给定类型的所有对象的初始结果集.这个初始结果集可以通过一系列函数进行更精细的优化处理.当经 过处理后的结果集符合你的要求时, 就可以对它进行取值操作(使用迭代操作,slicing操作,或一系列其它技术),以得到一个你需要的对象或对象的列表.
获得初始结果集
每个 Django model 都有一个与生俱来的管理器对象 objects, 管理器最重要的角色就是作为初始结果的来源. 一个管理器就是一个描述给定类型所有对象的特殊的初始结果集. Poll.objects就是包含所有 Poll 对象的一个初始结果集. 它唯一特殊之处在于它不能被取值. 要克服此限制, 管理器对象有一个 all()方法. 该方法生成一个 可以 被取值的初始结果集的拷贝:
all_polls = Poll.objects.all()
.优化定制结果集
管理器提供的初始结果集描述了给定类型的所有对象.不过通常你只需要这个对象集合中的一小部分(一个子集).
要生这样一个结果集,你需要对初始结果集进行优化定制处理, 增加一些限制条件直到描述的子集满足你的需要.最常用的两个定制结果集的方法是:
filter(**kwargs)返回一个匹配查询参数的新的结果集.exclude(**kwargs)返回一个不匹配查询参数的新的结果集.参数格式在下面 “字段查询” 小节有描述.
这两个方法的返回值都是结果集对象,因此结果集可以进行链式处理:
Poll.objects.filter(
question__startswith="What").exclude(
pub_date__gte=datetime.now()).filter(
pub_date__gte=datetime(2005,1,1))
…以一个初始结果集作为参数, 然后进行过滤, 再进行排除, 再进行另一个过滤. 这样得到的最 终结果就一个问题开头单词是 “What”, 发布日期在 2005年1月1日至今的所有民意测验的集合.
每个结果集都是一个独一无二的对象. 以上操作的每一步都生成了一个新的结果集:
q1 = Poll.objects.filter(question__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())
这三步生成了三个结果集; 一个初始结果集包含所有的以"What"开头的民意测验, 两个初始结果集的子集(一个排除条件,一个过滤条件).对原始结果集的改进过程并没有影响到原始的结果集.
值得注意的是结果集的创建根本没有访问数据库.只有当对结果集取值时才会访问数据库.
更多信息请访问：http://www.cnblogs.com/xiami303/archive/2012/07/12/2588265.html
感觉总结的蛮好，至少对我的帮助不小。