python多线程学习

一、Python中的线程使用:
Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。

1、 函数式:调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例:

    import time  
   import thread  
   def timer(no, interval):  
   cnt = 0  
   while cnt<10:  
   print 'Thread:(%d) Time:%s/n'%(no, time.ctime())  
   time.sleep(interval)  
   cnt+=1  
   thread.exit_thread()  
   
   
   def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads  
   thread.start_new_thread(timer, (1,1))  
   thread.start_new_thread(timer, (2,2))  
   
   if __name__=='__main__':  
   test()  

上面的例子定义了一个线程函数timer,它打印出10条时间记录后退出,每次打印的间隔由interval参数决定。thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])的第一个参数是线程函数(本例中的timer方法),第二个参数是传递给线程函数的参数,它必须是tuple类型,kwargs是可选参数。
线程的结束可以等待线程自然结束,也可以在线程函数中调用thread.exit()或thread.exit_thread()方法。

2、 创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象,如下例:

    import threading  
   import time  
   class timer(threading.Thread): #The timer class is derived from the class threading.Thread  
   def __init__(self, num, interval):  
   threading.Thread.__init__(self)  
   self.thread_num = num  
   self.interval = interval  
   self.thread_stop = False  
   
   def run(self): #Overwrite run() method, put what you want the thread do here  
   while not self.thread_stop:  
   print 'Thread Object(%d), Time:%s/n' %(self.thread_num, time.ctime())  
   time.sleep(self.interval)  
   def stop(self):  
   self.thread_stop = True  
   
   
   def test():  
   thread1 = timer(1, 1)  
   thread2 = timer(2, 2)  
   thread1.start()  
   thread2.start()  
   time.sleep(10)  
   thread1.stop()  
   thread2.stop()  
   return  
   
   if __name__ == '__main__':  
   test()  

就我个人而言,比较喜欢第二种方式,即创建自己的线程类,必要时重写threading.Thread类的方法,线程的控制可以由自己定制。
threading.Thread类的使用:

1,在自己的线程类的__init__里调用threading.Thread.init(self, name = threadname)

Threadname为线程的名字

2,run(),通常需要重写,编写代码实现做需要的功能。

3,getName(),获得线程对象名称

4,setName(),设置线程对象名称

5,start(),启动线程

6,jion([timeout]),等待另一线程结束后再运行。

7,setDaemon(bool),设置子线程是否随主线程一起结束,必须在start()之前调用。默认为False。

8,isDaemon(),判断线程是否随主线程一起结束。

9,isAlive(),检查线程是否在运行中。
此外threading模块本身也提供了很多方法和其他的类,可以帮助我们更好的使用和管理线程。