KylinOS 运维如何实现故障超前预警(自主研发时序预测模型KylinPulse)

想让 KylinOS 运维从 “被动修” 变 “主动防”?SmartCare的时序预警功能值得一试!它搭载多尺度 GRU 融合动态特征的 KylinPulse 模型,针对 CPU、内存、磁盘等关键指标,基于历史数据与实时趋势,精准预测未来 5 分钟数据走向。测试显示,预测误差率始终控制在 0.65% 以内,异常识别精确率高达 99.8%。当指标即将触及风险阈值,系统会提前推送预警信息,运维人员可及时干预。搭配 Grafana 可视化仪表盘,能直观查看指标趋势,轻松掌握系统健康状态,有效避免因故障突发导致的业务中断,特别适合关键领域 KylinOS 部署使用。

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